这并非一次简单的设备调试，而是苏州“科技强农”浪潮下，产教融合的生动注脚。2026年正是苏州农业科技创新“系统成势”之年，而师生们的这套装备，恰好切中了当下政策与产业的双重痛点——传统果园虫害监测长期依赖人工巡查，耗时费力且时效性差，容易因发现滞后导致农药滥用，影响苏州东西山枇杷、杨梅等特色果品的品质。

硬核科技：一台设备，三级联动

这套系统融合了机械设计、电子电路与云端算法，实现了从诱虫到识别的全链条自动化。它利用紫光诱虫灯将周边害虫吸引，通过独特的结构将虫体引入杀虫烘干仓，利用远红外线进行无损伤烘干，保证了虫体完整性，为后续拍照提供高质量样本。

处理后的虫体经由传送带送至高清摄像头下，整个过程由RK3288主控芯片与STM32单片机协同控制。随后，虫害照片通过U9300C无线通信模块实时上传至云端。

在识别环节，团队应用了卷积神经网络和Transformer的混合模型。这一算法结合了CNN在局部特征提取与Transformer在全局信息建模上的优势，能够对常见果园害虫进行高精度的识别与计数。该模型已通过5万多张昆虫图像训练，未来随着数据积累将不断优化。

政策“东风”：从实验室吹向田野

苏州历来重视农业科技投入，在此前的智慧农业改革试点中，就已累计认定市级智慧农业生产场景57个，并创新出台了农业农村新基建补贴政策。进入2026年，苏州市科技局与市农业农村局更是联手推进科技强农创新项目申报，重点支持“智慧农业（人工智能）”方向，并明确鼓励涉农企业与高校院所协同创新。

这种政策导向不仅提供了资金支持，更打通了“产学研”的壁垒。特别是在病虫害防治领域，2026年春季的果树防治技术意见明确提出“要坚持治前控后的策略，利用物联网、大数据等做好科学研判”。师生团队此行不仅是在测试设备，更是在践行全市蔬果作物监测工作会议的精神——探索应用智能监测设备，提高监测的时效性和准确性。

守护果园，更守护“新农人”

此次西山之行，学生们在现场负责调试传感器、记录数据，将课堂所学应用于解决实际问题。“让学生亲手把设备装进果园，比在实验室做一百遍仿真都更有意义。”指导老师沈斌表示。得益于苏州对高素质农民的培育体系及农业信贷支持政策，未来这套低成本、易部署的智能监测设备若能批量推广，将极大降低果农的种植风险。

千百年来“鱼米之乡”的守护，如今有了科技的加持。这群来自江苏联合职业技术学院的师生，正用代码和电路板，为苏州“智造之城”的美誉增添一份来自田野的注脚，也让古老的果林变得“耳聪目明”。